Ya sea que le guste publicar fotos en blanco y negro o prefiera agregar filtros que resalten los colores, su cuenta de Instagram puede proporcionar pistas sobre su salud mental, según un nuevo estudio. Y la inteligencia artificial puede ser particularmente buena para captar esas pistas.
Mediante el aprendizaje automático, las computadoras pudieron detectar qué personas tenían depresión en base a sus fotos de Instagram, según el estudio, y las computadoras hicieron un mejor trabajo que los voluntarios seleccionados al azar.
"Esto apunta hacia un nuevo método para la detección temprana de la depresión", dijo en un comunicado el coautor del estudio Christopher Danforth, profesor de ciencias matemáticas, naturales y técnicas en la Universidad de Vermont.
En el estudio, los investigadores observaron los feeds de Instagram de más de 160 voluntarios, reclutados de Mechanical Turk de Amazon, una plataforma de crowdsourcing en línea. Los voluntarios proporcionaron a los investigadores información sobre diagnósticos anteriores de depresión y respondieron a un cuestionario diseñado para evaluar el nivel de depresión de una persona.
Alrededor de la mitad de las personas en el estudio habían sido diagnosticadas con depresión en los últimos tres años.
Cuando los investigadores analizaron las casi 44,000 imágenes, encontraron que las publicaciones de usuarios que tenían un diagnóstico de depresión probablemente serían más azules, más grises y más oscuras que las publicaciones de usuarios sin la afección. El uso de un filtro fotográfico fue menos común entre las personas con diagnósticos de depresión que entre los que no lo tenían. Pero cuando las personas con un diagnóstico de depresión usaron filtros, muchos prefirieron filtrar todo el color de sus publicaciones, optando por filtros en blanco y negro como "Inkwell". De hecho, algunas de las características de las fotos que los investigadores identificaron "coinciden con las percepciones comunes sobre los efectos de la depresión en el comportamiento", señalaron los autores. Por ejemplo, investigaciones anteriores han sugerido que la depresión está vinculada a una preferencia por colores más oscuros, más azules y monocromáticos.
Los usuarios de Instagram en el estudio que no tenían diagnósticos de depresión, por otro lado, favorecieron filtros como "Valencia" que aligeraron las fotos.
Las personas con diagnósticos de depresión también tenían más probabilidades de publicar fotos con personas en ellas, pero en comparación con otros usuarios, las publicaciones tenían menos personas por foto, encontraron los investigadores.
IA contra humano
Usando las fotos de Instagram y el historial de salud mental recopilados en la primera parte del estudio, los investigadores enfrentaron a un grupo diferente de voluntarios contra un algoritmo de aprendizaje automático para ver si los humanos o la IA hicieron un mejor trabajo al identificar a las personas con depresión basándose en sus publicaciones de Instagram.
Se le pidió al nuevo grupo de voluntarios que calificara las últimas 100 fotos publicadas por usuarios con diagnósticos de depresión antes de que esos usuarios fueran diagnosticados por primera vez con la afección. Además, se pidió a los voluntarios que calificaran las fotos del grupo de personas sin diagnóstico de depresión, en este caso, las 100 fotos más recientes de esos usuarios.
Los voluntarios calificaron las fotos en función de lo interesante, simpático, feliz y triste que parecía cada foto en una escala de 0 a 5, según el estudio. Al menos tres personas diferentes calificaron cada foto.
Los investigadores encontraron que los voluntarios podían distinguir entre los usuarios con diagnósticos de depresión y aquellos sin la condición, hasta cierto punto. Las fotos publicadas por personas con diagnósticos de depresión tenían más probabilidades de ser calificadas como más tristes y menos felices que las de los usuarios sin ellas.
Pero el algoritmo de aprendizaje automático hizo un mejor trabajo, según el estudio. La computadora pudo identificar correctamente a las personas con depresión el 70 por ciento de las veces.
"Obviamente, conoces a tus amigos mejor que una computadora, pero es posible que, como una persona que hojea casualmente Instagram, no seas tan bueno para detectar la depresión como crees", dijo Danforth.
Los investigadores notaron que el estudio tenía limitaciones. Por ejemplo, los investigadores dijeron que usaron una definición amplia de depresión, y observar tipos específicos de depresión podría conducir a resultados diferentes.
Además, se necesita mucha más investigación antes de que este tipo de tecnología pueda usarse para diagnosticar afecciones de salud mental. "Este estudio aún no es una prueba de diagnóstico, ni mucho menos. Pero es una prueba de concepto de una nueva forma de ayudar a las personas", dijo Danforth.
