¿Has oído hablar de un "astrobiólogo cyborg"? Probablemente no. La asistencia de inteligencia artificial podría ayudar a los futuros astronautas a explorar planetas para reconocer las diferencias en su entorno debido a la presencia de vida. ¿Suena esto como algo dentro de 50 años? Bueno, ya se ha probado un modelo prototipo y ha demostrado que el principio detrás de esta idea es sólido.
El geocientífico de la Universidad de Chicago Patrick McGuire y su equipo han desarrollado los sistemas básicos necesarios para un traje espacial de este tipo, utilizando principalmente tecnología estándar. El sistema utiliza una red neuronal Hopfield para analizar los datos tomados por un teléfono con cámara o un microscopio. El sistema de inteligencia artificial emplea un "algoritmo de detección de novedad" que analiza imágenes de cualquier dispositivo de imágenes y es capaz de identificar características en imágenes que están fuera de lugar.
El sistema Hopfield compara patrones con los que ya ha visto, y aprende de este proceso para identificar correctamente nuevos patrones que podrían ser de interés. El traje espacial prototipo completo tiene una computadora portátil que alberga el sistema de inteligencia artificial, que utiliza Bluetooth para recibir datos de la cámara de un teléfono celular o está conectado a un microscopio digital USB.
El sistema fue probado en la Estación de Investigación del Desierto de Marte (MDRS) en el Oleaje de San Rafael de Utah, que es mantenido por la Sociedad de Marte. El MDRS es un desierto semiárido con "lutita verde, gris o gris claro,
caliza, limolita y arenisca, parcialmente intercaladas por capas de arenisca blanca ”. Durante las últimas dos semanas de febrero de 2009, dos miembros del equipo de McGuire probaron la tecnología portátil, que pudo aprender con éxito a identificar parches de liquen de un fondo de roca e identificar diferentes patrones de color que significaban diferentes formaciones rocosas.
Otra prueba, realizada en septiembre de 2005 en Rivas Vaciamadrid en España, utilizó un microscopio digital USB para obtener imágenes de rocas con líquenes. Como puede ver en la imagen a continuación, el sistema de IA pudo identificar como poco comunes las esporas del liquen, que tienen aproximadamente 1 mm de diámetro.
Sin embargo, todavía hay algunos errores que resolver, ya que el sistema detectó sombras proyectadas en terrenos irregulares de nuestro Sol bajo como características novedosas, escribieron los investigadores en su artículo: El astrobiólogo Cyborg: prueba de un algoritmo de detección de novedad en dos sistemas móviles de exploración en Rivas Vaciamadrid en España y en la Estación de Investigación Mars Desert en Utah, disponible en Arxiv. Los investigadores también probaron una pantalla de microscopio digital montada en la cabeza, pero en su lugar optaron por un trípode debido al desenfoque asociado con el movimiento de la cabeza del investigador que usa el traje.
Aunque puede pasar un tiempo hasta que haya astronautas marcianos que utilicen dicho sistema, y mucho menos los astronautas marcianos con el título de 'Astrobiólogo Cyborg', la combinación de la IA con los sistemas de imágenes podría comenzar a ser muy útil en futuros inspectores orbitales de Marte . Además, estos sistemas podrían usarse para recopilar y analizar datos fuera del espectro de luz visible, lo que podría ser increíblemente útil tanto para exploradores robóticos como humanos.
Fuente: Physorg, Arxiv
